程式交易是一種方法，系統交易則是一種概念。程式交易是體現交易系統最具代表性的方法， 但系統交易不一定得靠程式交易來實現。 「系統交易」 在於建立完成的交易系統， 從策略邏輯與假說形成、數據引入、策略架構、進出場、風險控管、資金管理、回測與實測等等。利用有系統的方式，摒除人性，建立起一套透過紀律便能獲利的策略。 聽起來跟程式交易很像嗎? 「程式交易」 就只是將交易流程自動化罷了。 但它最大的價值在於...

「是否值得買進？」「什麼時候買進？」這是兩個完全不同層次的問題。但大多時候被當成同一件事情在處理。舉個簡單的例子：「周KD>80」「日KD<30」 是買進時機? 但這兩者並非同一件事情。 事實上， 周KD(長期強勢)判斷是否值得買進， 日KD(短期回檔)判斷才是判斷買進的確切時機。 好像還少了些什麼。 因為在這之前隱藏了一個假設， 「假設價格序列存在某種規律性。」 在這個例子中，是"假...

《》如何學習程式交易?想要做好程式交易，如同想在一場英語演講比賽中取得好成績。如果你不擅長英語，也不擅長演講， 那勢必得先從寫演講稿開始練習起。 然而， 擅長英語，與擅長演講，哪一種更重要呢? 當然是擅長演講， 句子的速度、措辭的拿捏、語氣的輕重、引人入勝的技巧， 要達到這些， 只須要有基本的英語能力便可以， 更擅長英語當然有加分， 但相較之下，比賽更重視的是「演講」本身。 --- 最近剛好很多人...

「我的最大策略虧損，中間經歷連虧次數是，」「 0次！」 這答案有沒有覺得怪怪的? 你沒看錯，就是0次連虧， 一次都沒有。 抱有疑問，代表大家對「最大策略虧損」的認識還不夠。 --- 在績效報表中有兩個欄位， 最大策略虧損(Max. Intraday Drawdown)， 及最大平倉交易虧損。 字面上意義很容易理解，都是從績效最高點拉回的平倉損益， 只是前者加上了未平倉的浮動損益。 --- 那麼為何...

一間公司的主管或老闆，錄取一位新人時，無論他過去履歷再輝煌，還是得經過試用期才可以將人事定案下來。在市場中交易也是一樣，策略即便有漂亮的績效，也得經過「樣本外測試」(Out-of-sample test)，使用歷史績效以外的數據進行對過去測試的驗證。 樣本外測試的好處： 1. 不需要實際投入資金 也就是俗稱的「空氣單」，關鍵是運用有別於回測的資料。 即便是使用歷史資料，也可以預留一段專門做樣本外測...

在市場中，建立策略有兩種方式， 第一種方式是： 策略從某種假設出發，然後去找充足的證據證明這個假設可以賺錢。 比方說，假設： 「每年最受歡迎的股票報酬，會顯著低於最不受歡迎的股票。」 這種方法，通常邏輯大概都是對的，但結果不一定好。 理由很簡單，因為影響價格的原因有千百種，你假設的那一種就算正確，也不一定足以幫你獲利。 再者，任何的假設都有它的極限，不會適用在每一種狀況，但只要了解它的限制，它就可...